プログラム

Physics-based modeling and system-level optimization are foundational to Tesla’s engineering approach. From EV powertrains to Optimus actuators, designs begin with physics and integrate electromagnetic, thermal, structural, and other system considerations into a unified optimization framework.

For Optimus, these methods extend from individual actuators to the robot as a complete system. Mission and task requirements inform the actuation strategy and hardware architecture, with motors, inverters, and gearing optimized together to deliver the required performance efficiently.

This systems-level approach enables Optimus to be designed around what the robot needs to accomplish, rather than around individual components. The goal is a highly capable, efficient, and scalable actuation system that minimizes unnecessary hardware and complexity.

Tesla, Inc.

Optimus engineering, Humanoid Robot

Konstantinos Laskaris 氏

近年、強化学習や模倣学習の進展により、人と同じ空間で活動するロボットの実用化が加速している。トヨタでは、バスケットボールロボット「CUE」や、人の作業を学習して実行するモバイルマニピュレータ「ELEY」の開発を進めている。これらのロボットでは、人や環境との接触を伴う柔軟な動作を実現する高いバックドライバビリティと、人間に近い俊敏な動作を実現する瞬時トルク性能が同時に求められる。本講演では、これらの要求を満たすモータ開発事例として、ハルバッハ配向アウターロータモータを題材に、トルク、ロータ慣性、コギングトルク、減磁耐性といった相反する設計要件を両立するための設計アプローチを紹介する。また、実機評価結果を交えながら、ロボット向けアクチュエータ開発における電磁界解析の活用事例と、次世代ロボットに向けたモータ設計の方向性について報告する。

トヨタ自動車株式会社

未来創生センター　R-フロンティア部

奥松 美宏 氏

次世代ロボット・モビリティへの適用を想定し、その用途におけるモータへの要求を整理した。本講演では、集中巻SPMSMを対象に、連続トルクとピークトルクの要求が異なる複数条件について、電磁界・熱・減磁解析を組み合わせた重量最小化を行う。要求トルクと実現可能な最小重量の関係、および重量を支配する制約を明らかにし、機体・動作設計で活用可能なモータ重量特性マップとして整理する。

川崎重工業株式会社

技術開発本部　システム技術開発センター

柴山 義康 氏

モータコアの誘導加熱解析は、加熱条件やコイル設計の事前検討に有効な手段として期待されている。一方、従来手法では温度実測結果との傾向差が生じる場合があり、活用に向けて解析精度の向上が課題であった。本講演では、解析精度向上を目的としてモデル化方法を見直し、実測結果との比較を通じてその有効性を検証する。さらに、得られた知見をもとに今後の解析活用方針を整理する。

株式会社アイシン・デジタルエンジニアリング

第2CAE技術部

麻生 大貴 氏

コスト低減と、CO2排出低減を目的に、軸部材の高周波焼入向けに、加熱電力効率を高めた新規形状の誘導加熱コイルを開発している。
　現状は、解析を用いながら設計者が形状検討しているが、設計難度が高く、工数も要することから、コイル設計の自動化を目指し、コイルの3次元形状に対してパラメトリック最適化を行った。
　設計仕様上、フルモデルかつ多ステップの大規模解析となり、計算時間の初期見積もりは数か月に及んだため、サブサイクリング・並列計算・代理モデルの援用などを行い、実用レベルを目指した。
　加えて、最適解コイル形状について実試験による評価も行ったため、その結果を含めて報告する。

NTN株式会社

生産技術本部　生産技術開発部

上原 優 氏

近年SiCやGaNを用いた次世代パワーデバイスの実用化により電力変換器のスイッチング周波数の高周波化が進められており、それにより電力変換器の高効率化、小型化が期待される。
一方で電力変換器に搭載されるトランスの設計においては、浮遊容量によるEMI特性への影響や小型化による設計制約が生じるため、これらを考慮して設計を行う場合、多大な設計工数を必要とする。
本講演では、トランスの浮遊容量を考慮した磁場、熱、強度の最適化計算を活用した設計探査事例を紹介する。

トヨタ自動車株式会社

計測・デジタル基盤改革部

木下 陽介 氏

近年、電子機器の高周波化に伴い、インダクタの周波数特性を設計段階で予測するニーズが高まっている。本講演では、JMAGのフルウェーブ解析機能を活用して、MHz帯におけるインダクタの広帯域インピーダンス特性を評価した事例を紹介する。一部測定結果との比較を示しながら、本手法の活用可能性について報告する。

太陽誘電株式会社

材料開発部

寺内 直也 氏

アキシャルフラックスモータは三次元形状に起因して設計自由度が高く、最適化解析の適用には多くの課題がある。本講演では、アキシャルフラックスモータを対象とした電磁界解析および最適化解析の事例を紹介する。また、材料を離散変数として扱う機能を活用した材料選定の検討結果を示し、最適化解析を材料選定に活用する可能性について提案する。さらに、モータ性能に加え、コストなどの要素を目的関数として考慮した活用例についても紹介する。

株式会社レゾナック

モビリティ事業本部　開発センター　粉末冶金開発部　磁性材料開発チーム

相場 高平 氏

Modern electric-vehicle traction motors must simultaneously deliver high torque, high efficiency, low noise, and robust performance under variable operating and manufacturing conditions. This work presents a data-driven simulation workflow developed with JMAG for high-confidence electric-drive design. The workflow combines efficient 2D finite-element analysis for large design studies with targeted 3D electromagnetic analysis to capture critical effects such as flux linkage, leakage, current prediction, resolver behavior, and sensor misalignment. JMAG-derived torque, flux-linkage, loss, and current maps are integrated with GM design and optimization tools to support points-of-interest evaluation and FEA-in-the-loop optimization across the motor operating region.
The approach also addresses manufacturing variability through design of experiments, sensitivity analysis, Monte Carlo sampling, and analysis of variance. These methods enable the evaluation of realistic distributions for key geometric and material tolerances, identify the dominant contributors to performance and energy-loss variation, and support more robust design decisions than nominal or peak-to-peak assessments alone. The resulting workflow provides accurate torque and current predictions, demonstrates strong simulation-to-test correlation, and enables scalable exploration of multidomain trade-offs early in development. Overall, the results establish JMAG as an efficient and validated platform for simulation-driven traction-motor development, connecting detailed electromagnetic physics, optimization, and manufacturing robustness in a unified process.
Keywords: traction motor; electric drive; finite-element analysis; JMAG; design optimization; Monte Carlo analysis; design of experiments; manufacturing variation; motor maps

General motors

Global Virtual Electrification

Jay Jihyun Kim 氏

モータ開発においてN-T特性は重要な設計指標である。しかし、その算出には磁界解析に加え、解析結果の整理やポスト処理が必要であり、従来は磁気回路設計担当者に依存していた。
そこで、JMAGスクリプトを用いてN-T特性算出処理を自動化するとともに、JMAG-DesignerではなくJMAG-Expressを活用することで、JMAG初心者でも解析条件の設定および解析実行が可能な環境を構築した。
さらに、解析結果の取り込みを契機としてJMAGスクリプトを起動し、N-T特性を自動計算する仕組みを構築した。これにより、解析実行からN-T特性算出までの一連の作業を省力化するとともに、従来は磁気回路設計担当者に限定されていた業務を他の設計者でも実施可能とし、利用者層の拡大を実現した。本講演では、構築した環境の概要、その実現方法、および運用事例について紹介する。

株式会社デンソー

山田 大門 氏

［TBA］

株式会社TMEIC

回転機システム事業部　回転機製造第二部　設計第三課

菊田 卓見 氏

本研究では、車両走行時のモータの振動騒音を予測する解析手法を構築した。電流の時間高調波、モータの空間高調波、電磁加振力の速度に応じた変化を考慮している。電磁加振力の空間モードを示し、磁束密度と電磁加振力の関係をマクスウェル応力式で示す。電磁加振力の速度影響と空間モードを、構造解析の加振力の周波数依存性と時間位相として反映する。本手法にて、電流5次の低減による電磁加振力6次の低減と、音響パワーの低減を確認した。本研究により、部品からシステムへ予測の階層が上がり、車両のモデルベース開発に貢献することができた。

株式会社本田技術研究所

四輪研究開発センター　ドライブシステム開発室　電動モジュール開発ブロック

渡部 祐也 氏

近年、自動車用駆動モータに対して高効率化に加えて低騒音・低振動化が強く求められており、誘導電動機においても電磁加振力に起因する振動・騒音の低減は重要な課題である。これまで数式に基づく理論的検討や実験的研究は多くなされてきたが、FEMによる検討は、すべり考慮のための解析ステップ数の増加や二次電流再現のために過渡解析を実施する必要があり計算負荷が非常に大きいことから、十分には行われてこなかった。近年、計算スピードが大きく向上し、誘導電動機のFEMを用いた検討も十分現実的な時間で検討が可能になった。そこで本講演では、誘導電動機の電磁加振力の発生パターンと、永久磁石同期機と比較したときの特徴について、FEM解析を用いて検証した結果を報告する。

株式会社アイシン

製品開発センター　パワートレイン製品本部　モータ技術部

宮路 剛 氏

近年、電磁界解析ソフトの発達により、永久磁石同期モータの発生するトルクについて、解析結果と実験結果が良く一致することが知られている。そのため、永久磁石同期モータの設計には、電磁界解析ソフトを用いることが一般的となっている。
一方、永久磁石同期モータへの高出力化の要求の高まりとともに、高速回転化の要求が高まっている。しかし、永久磁石同期モータを高速化すると、トルクの解析結果と実験結果の間に生じる誤差が大きくなる課題がある。そこで、本講演では、その誤差要因とその補償方法について検討を行ったので報告する。

東京科学大学

工学院　電気電子系　教授

竹本 真紹 氏

電磁力による機器の動作解析において、従来の手法では、JMAGで特定の部品姿勢における電磁力を算出し、その結果を機構解析ソフトウェアRecurDynへ入力していた。この手法の課題は、部品の姿勢変化に伴う電磁力の変動を正確に捉えきれない点にあり、結果として解析精度が低下するという問題があった。これらの課題を解決するため、JMAGとRecurDyn間で、電磁力と部品位置の情報を微小な時間ステップで相互にやり取りする連成解析手法を構築した。本稿では、この手法の内容と、それによる解析精度の向上について、実測との比較を交えて報告する。

三菱電機株式会社

福山製作所　生産システム推進部　材料技術課

桒田 愛実 氏

脱炭素社会の実現に向けて、モータのさらなる高効率化が求められている。PMモータは、小型・高効率という特長を有し、産業用途をはじめ幅広い分野への適用が進められている。当社では2000年より産業用PMモータの販売を開始し、長年にわたり実機の性能評価と分析を通じて製品改良を行ってきた。
モータ高効率化の要求に対し、効果的な損失低減を実現するためには、モータ内で発生する損失の発生源を部品単位で把握することが重要である。実機試験では、全損失から無負荷鉄損と機械損の和である固定損および直流銅損を差し引くことで漂遊負荷損を求めることができるが、この漂遊負荷損には発生源の異なる複数の損失が含まれており、実機試験のみからその内訳を把握することは困難である。これに対し、磁界解析では各部に発生する損失を個別に積み上げて算出することが可能であり、実測では分離できない漂遊負荷損の要因分析に有効である。このように、実測と磁界解析の両者を組み合わせることで、損失の発生源を明確化できる。また、実測により妥当性を確認した磁界解析モデルを活用することで、試作前に損失評価や設計検討を行うことが可能となり、試作回数の削減および開発期間の短縮が期待できる。
本講演では、160 kW級産業用PMモータを対象に、巻線内の各素線を個別にモデル化した磁界解析を適用し、各部で発生する損失を算出する。まず正弦波電流条件において漂遊負荷損を構成する各損失の寄与度を評価した上で、さらにPWMインバータ駆動時のキャリア周波数成分および高調波成分が各損失に及ぼす影響を評価する。実機試験と磁界解析の結果を基に、漂遊負荷損を構成する各損失の寄与度を明らかにするとともに、磁界解析モデルの妥当性について検討する。最後にケーススタディとして、理想的な素線配置を考慮した解析を行い、更なる損失低減の可能性を示す。

東洋電機製造株式会社

事業開発センター　プラットフォーム開発部　次世代モータ開発課

佐多 良介 氏

磁気ギヤードモータは、機械式ギヤの代わりに磁束変調現象を利用した磁気ギヤ機構を内包することで低速・大トルク駆動が可能なため、小型高トルクかつ信頼性、静音性に優れ、オイルフリーといった多くのメリットを有しており、各種車両、船舶、鉄道向けといったモビリティ駆動用として応用が期待されている。一方、複雑な磁気回路を有するため、高精度な設計予測を行うためには高度な電磁界シミュレーション技術が求められる。
本講演では、6,000Nm級磁気ギヤードモータの開発事例を題材に、JMAGを活用した設計から試作機検証までの取り組みを紹介する。
電磁界解析により誘起電圧、トルク、損失特性を評価するとともに、磁気ギヤードモータ特有の損失であるポールピースロータの面内渦電流損についても解析的に評価することで、実機試験に頼ることなく性能予測が可能な設計プロセスを検討した。試作機による検証では、誘起電圧、トルク、損失および温度特性について解析結果と実測結果が良好に一致し、実機相当の評価がシミュレーション上で実現できることを確認した。
本講演では、上記解析及び実機評価について報告する。

三菱重工業株式会社

総合研究所　パワーエレクトロニクス研究部

三舩 智也 氏

Electrified powertrains and e-machines present increasingly demanding structural dynamics and NVH challenges, driven by high electromagnetic force harmonics and stringent noise targets. Addressing these issues requires close integration between electromagnetic and structural-dynamic simulation domains, which are traditionally handled by separate tools with limited data compatibility.
To meet this need, we combine JMAG for electromagnetic pre-processing with EXCITE M (AVL), our structural dynamics and NVH simulation tool. EXCITE M’s electromechanical coupling relies on a magnetic field computation based circuit model that represents the machine through multi-dimensional look-up tables of flux linkage, stator tooth forces and torque, parameterized by rotor position and d-q currents, and radial and azimuthal rotor displacement in the case of eccentricity. To connect these domains efficiently, we developed a dedicated interface that generates and transfers the required look-up table data directly from JMAG's magneto-static FE simulations into EXCITE M, eliminating manual data handling and post-processing.
This presentation introduces the coupling methodology, the interface architecture, and demonstrates the resulting workflow on a representative e-machine application, including distinct effects such as dynamic eccentricity, transient effects, and PWM.

AVL List GmbH

AST – Advanced Simulation Technologies

Michael Schrottner 氏

生成AIの活用は、文章作成や情報検索から、AIがソフトウェアを操作して作業を実行するAIエージェントへと広がりつつある。また、ソフトウェア固有の知識や操作手順を「Skills」として与えることで、設計・解析などの専門業務への活用も期待されている。
本講演では、JSOLよりAIエージェントとJMAG Skillsの概要および技術的な仕組みを紹介し、日産自動車より実業務への適用事例を紹介する。一つ目は、条件設定やメッシュ設定などの反復的な設定作業をAIエージェントに実行させ、解析設定を効率化した事例である。二つ目は、JMAG Skillsを活用し、JMAGプロジェクト内の解析設定をテキスト形式で書き出し、編集後に再び読み込む機能を開発した事例である。
これらの事例を通じて、AIエージェントによる作業効率化と機能開発の効果および課題を紹介し、より幅広いCAE業務への応用可能性を展望する。

日産自動車株式会社

パワートレイン・EVコンポーネントシステム技術開発部

公賀 悠太 氏

This presentation introduces an approach to building an Agentic AI system for magnetic simulation, with JMAG and large language models (LLMs) serving as complementary foundations. JMAG provides physics-based modeling and numerical simulation, while LLMs support language understanding, task planning, and engineering reasoning. Reusable skills capture domain knowledge and engineering procedures, providing a structured basis for translating engineering intent into executable tasks. The proposed framework supports integration with workflows across the product lifecycle—from customer requirements analysis and product design to product testing and support for customers’ end-use applications.
This approach aims to streamline simulation operations while broadening engineers’ perspectives on design and development. It supports engineers in exploring alternative design concepts, developing new technical approaches, and assessing their feasibility through simulation.

JingCi Material Science Co., Ltd

R&D

Zhijun Zuo 氏

近年、高効率化に加え、希土類の価格変動や調達リスク回避の観点から、同期リラクタンスモータ（SynRM）の需要が高まっている。SynRMの性能を左右するフラックスバリア形状はパラメータ最適化やトポロジー最適化が広く適用される一方、製造ばらつきの影響は考慮されない場合が多い。ばらつきを考慮した従来の最適化では、モンテカルロ法による有限要素解析の繰り返しが必要となり、過大な計算コストが課題となっていた。
そこで、ガウス過程回帰によるサロゲートモデルと多項式カオス展開を組み合わせた、オフライン最適化ワークフローを提案する。本講演ではSynRMを例題とし、従来のモンテカルロ法に対して計算時間を1/10以下に削減しつつ、ばらつきを考慮した最適化を実現した事例について報告する。

富士電機株式会社

技術開発本部　デジタルイノベーション研究所　デジタルエンジニアリング部

直島 勇斗 氏

近年、誘導電動機設計では、高効率化や多様な要求仕様への対応を目的として最適化技術の活用が進んでいる。しかし、有限要素解析を用いた最適化では解析負荷が大きく、設計変数が増加するにつれて計算時間が著しく増大する。また、磁気飽和や漏れ磁束の影響による複雑な非線形特性は、代理モデルの予測精度および最適化結果の信頼性を低下させる要因となる。本講演では、過去の設計資産を学習データとして活用した代理モデルを構築し、誘導電動機最適設計の高速化を狙う。さらに、非線形特性に起因する予測誤差の低減手法を検討し、代理モデルの精度向上と最適化への適用性を評価した結果について報告する。

株式会社東芝

インフラシステムR&Dセンター　電機応用・パワエレシステム技術開発部　モータ・ドライブシステム技術担当

山畑 佳子 氏

近年、xEV向けインバータにはさらなる高効率化が求められています。3レベルインバータは出力電圧の多値化による電流高調波の低減を通じて、モータの損失を抑制し、システム効率の向上に貢献する技術として注目されています。一方で、回路構成や制御アルゴリズムの複雑化に伴い、開発初期段階での性能検証や設計パラメータ最適化が大きな課題となっています。本講演では、3レベルインバータ開発においてJMAG-RTを活用し、モータ・インバータを含むシステムレベルのシミュレーション環境を構築した事例を紹介します。

ルネサスエレクトロニクス株式会社

UX Group / Systems and Solutions Team

高木 優一 氏

JMAG×Amesimの連成解析による熱解析については、これまでJMAGとAmesimのCo-Simulation（強連成）で実施してきた。しかしながら解析時間が膨大となり時間の長いパターンでの解析では実用上問題があった。今回解析時間短縮を目的にJMAGの代理モデルを活用、それにともない必要となるJMAG代理モデル×AmesimのインターフェースをJSOL様とSiemens様の全面的なご協力のもと構築したのでその状況を報告する。

ダイハツ工業株式会社

パワートレーン開発部

金中 克行 氏

電動モータ開発では、レアアースの供給リスクの高まりを背景に、減磁による性能影響に対する設計リスクが増大している。一方で、従来の設計プロセスは「磁石代替品への切替による性能影響の確認」のみで、磁石代替品での設計最適化を実施するには工数を必要とする。
そこで本講演では、JMAGの最適化機能と熱解析機能を活用し、各磁石グレードの特性を踏まえた磁石形状の最適化計算について検討事例を紹介する。
さらに、弊社モータ設計プロセスの標準化活動として、概略設計と詳細設計時に最適化機能をどのように扱うかを定義した。最適化設計プロセスの構築の実例も併せて紹介する。

ナブテスコ株式会社

技術本部　E&Eエンジニアリング部

小倉 吏人 氏

モータの性能は、各部品の寸法公差や組付けばらつきなど、製造上生じる種々のばらつきの影響を受ける。これらの影響を設計段階で定量的に把握できれば、事前の対策検討や影響要因の特定が可能となり、開発における手戻りの低減につながる。
本検討では、モータの製造上想定されるばらつきを考慮した解析モデルを構築し、多数のばらつき条件に対する解析データを収集・分析した。得られたデータから、製造ばらつきによって生じる特徴的なばらつきモードを抽出し、各ばらつきモードとモータ性能変動との関係性を特定できる可能性について検討した。その解析手法および検討結果について報告する。

ダイキン工業株式会社

テクノロジー・イノベーションセンター　モータ技術グループ

宮里 航司 氏

我々は、誘導モータのかご形回転子巻線が高温超伝導体によって構成される高温超伝導誘導モータの研究開発を行っている。これまで、最高効率99.5%超や急激な加減速に対する回転安定性他の優れた特性を実証してきた。また、これらの基礎研究成果を発展させた応用開発を産学連携プロジェクトとして複数進めており、例えば高温超伝導液体水素サブマージポンプは実用レベルにある。
　高温超伝導誘導モータの社会実装を促進するためには、精密な解析・設計技術が確立されなければならない。高温超伝導体の特長は電界－電流密度の構成方程式として与えられており、当該非線形方程式を正確に導入した解析法の確立が不可避である。
　本講演では、実用高温超伝導誘導モータを対象として、JMAG®-Designerに非線形電界－電流密度特性を考慮した電磁界解析結果を紹介する。また、同解析結果と試験結果を比較して定量性を議論すると共に、高温超伝導誘導モータの可能性と未来を展望する。

京都大学

大学院　工学研究科　電気電子デジタル理工学専攻　特定教授

中村 武恒 氏

超電導コイルでは、クエンチ発生後の電流減衰、発熱および温度上昇といった過渡現象を適切に評価することが、コイル保護や運転条件の検討において重要である。本研究では、JMAGを用いて、超電導コイルのクエンチ過渡現象を数値的に解析した。解析モデルを構築し、クエンチ発生後の電流変化、電磁エネルギーの消散、発熱および温度変化について評価するとともに、実験結果との比較から解析手法の妥当性を検討した。さらに、応用的な検討として、磁気的に結合した二次コイルを有する系についても解析を行い、クエンチ時のエネルギー移行が過渡応答に及ぼす影響を評価した。

住友重機械工業株式会社

技術本部　技術研究所　先端技術研究センター

江原 悠太 氏

水素液化用静止型磁気冷凍システムは可動部を有しないことを特徴とするが、超電導コイルに交流を通電する必要があるため、交流損失が熱負荷やシステム効率に大きく影響する。本講演では、静止型磁気冷凍機を対象に、超電導コイルの交流損失をJMAGを用いて評価した結果を報告する。実験用コイルとの比較による解析手法の妥当性確認に加え、将来システムを想定したコイルモデルの検討についても紹介する。

公益財団法人　鉄道総合技術研究所

超電導応用技術研究部　電磁システム

宮崎 佳樹 氏

Conventional, parametric design approaches limit the solution space to predefined geometric parameters. Topology optimization expands this space through the free distribution of material within a design domain, enabling more capable designs. Since this requires significantly more designs to be calculated, a larger number of licenses (PSL vs standard) is needed to reach an optimal result within a reasonable optimization timeframe.

In the application scenario "Air Pocket Optimization," the optimal distribution of air pockets within the rotor is investigated with the magnet in a fixed position. The model setup, objective functions, and boundary conditions are presented, along with an evaluation based on a reduced-order model using version 24.2.

Finally, the topology-optimized design is compared with the parametric reference design based on key KPIs. The conclusion and outlook focus on the combined optimization of air pockets and magnet position.

Daimler Truck AG

TT/XTA – Innovation for eDrive Systems

Daniel Romanowski 氏

IHIでは、複数の技術領域を統合したモデルベース開発（MBD）を活用し、システム全体のトレードオフを考慮した製品設計の最適化を検討してきた。しかし、一部の技術領域では、設計精度を確保するために有限要素解析（FEA）などの高忠実度解析が不可欠であり、その計算負荷が1Dモデルと連携した概念設計段階における最適化のボトルネックとなっている。
そこで本講演では、電動化システムにおけるモータ設計を対象に、JMAGによるFEA結果を逐次学習するサロゲートモデル（SUR）を導入し，FEAとSURの評価配分を適応的に切り替える最適化プロセスを提案する。本プロセスを適用することで、設計解品質を維持しつつ計算時間を短縮できることを確認した。本講演では、その適用事例と有効性について報告する。

株式会社IHI

技術開発本部

仲沢 龍翔 氏

駆動モータには高出力密度化が求められており、その実現には磁気性能だけでなく熱や強度を考慮した設計が重要である。一方、従来の設計手法では磁界、強度、熱といった複数の解析を個別に実施し、繰り返しフィードバックする必要があるため、設計工数が増加する課題がある。本発表では、自動車向け駆動モータを対象に、磁界・熱・強度の有限要素解析を連携させたマルチフィジックス最適化による設計効率化事例を紹介する。

株式会社デンソー

研究開発部

合田 剛士 氏

The propeller motors require high torque density for drone applications. To meet the demanded torque requirement, sintered magnets using NeFeB with Dy rare-earth material. Although NeFeB-based sintered magnet can generate high magnetic energy, the segment magnet might not be easily attached on the rotor surface. It is especially challenge for high rotor poles design among small propeller motors. This presentation proposes a new outer-rotor motor design using the high-pole cylindrical magnet structure. In order to increase the magnetic energy for bonded magnet, an anisotropic magnet power is selected to formulate this cylindrical magnet. More importantly, a sinusoidal injection molding die is designed to generate the high-pole cylindrical magnet with sinusoidal magnet flux distribution. It is concluded that the comparable torque density can be achieved based on the proposed cylindrical magnet with high rotor poles and sinusoidal flux distribution. All the simulation results are obtained by JMAG FEA tool. Two propeller motor prototypes with different magnet materials are tested for the experimental verification.

Prolific Technology Inc.

Motor Research Division

Shih-Chin Yang 氏

直流重畳下で使用されるリアクトルでは、直流磁化の影響によりヒステリシスループが変形するため、材料単体の鉄損特性のみから機器損失を精度良く予測することは難しい。本講演では、自社開発した純鉄系圧粉磁心MH20Dを対象に、プレイモデルを用いた直流重畳BH特性の推定およびヒステリシス損失解析を行った。その結果、解析値は実測結果と良好に一致し、本手法が直流重畳下リアクトルの損失予測に有効であることを確認した。加えて、本解析手法をリアクトル設計最適化へ適用し、純鉄系圧粉磁心の特長を活かした設計検討を実施した。解析を活用した材料選定および機器設計の事例を紹介する。

株式会社神戸製鋼所

技術開発本部　応用物理研究所　電気・磁気制御研究室

小川 徹也 氏

永久磁石モータの損失は、正弦波電流に起因する正弦波損失と、PWM電圧に起因する電流高調波によるキャリア高調波損失に大別される。キャリア高調波損失の算出には、PWM電圧波形を入力とする電磁界解析によって損失を直接算出する手法（直接法）が用いられる。しかし、直接法は駆動条件ごとに非正弦波の過渡解析を要するため、多数の条件では計算時間が増大する。そこで、各駆動条件で正弦波電流を入力した電磁界解析からモータインピーダンスの周波数特性を求め、その結果とPWMに起因する電流高調波成分からキャリア高調波損失を算出する手法（インピーダンス法）が提案されている。インピーダンス法は駆動条件ごとの解析を要するものの、正弦波解析を用いるため、直接法と比較して計算時間を短縮できる。両手法の計算時間および損失算出精度を比較し、インピーダンス法の有効性と適用範囲を明らかにする。

三菱電機株式会社

コンポーネント開発センター　モーターシステム技術部

小泉 遼太 氏

★★

株式会社MotorAI

★★

★★ 氏

メモリやディスク等の電子部品価格が高騰している昨今、いかに設備コストを抑え、ＰＳＬライセンスを最大活用出来るか、計算速度と設備価格を比較しながらコストパフォーマンスを算出、いかなる場合にいかなる構成が最善策かを実際の検証結果から導き出します。

ARD株式会社

ソリューション開発部

市川 琢也 氏

★★

ニュートンワークス株式会社

★★

★★ 氏

近年の製品開発では、電子回路、制御、機構、熱など、複数領域を横断したシステムレベルでの最適化が求められています。モータ開発においても、電磁界解析に加えて様々な物理現象を考慮した設計検討が重要になりつつあります。
本講演では、Cadenceのビジョンと幅広い製品ポートフォリオをご紹介するとともに、熱流体解析ソフトウェアscFLOWの特徴や最新機能について解説します。さらに、JMAGとの連携事例を交えながら、電磁界解析を起点として設計検討を広げていくアプローチを紹介します。モータ設計からシステム設計へと進化する開発現場において、シミュレーション活用の新たな可能性について考察します。

Cadence

System Design and Analysis

経沢 尚輝 氏

近年、オンプレミス機材の価格上昇が続くなか、シミュレーション環境の新たな選択肢として、クラウドへの関心が高まっています。
本セッションでは、JMAGによるシミュレーションにクラウドを活用し、計算待ち時間を短縮するとともに、設計や検証により多くの時間を充てるための実践的な方法をご紹介します。前半ではAMDより、クロック周波数、コア数、メモリー容量などの特長を踏まえ、解析規模や用途に応じたAMD EPYC™プロセッサー搭載Amazon EC2インスタンスの選定ポイントをご説明します。
後半ではAWSより、必要に応じて柔軟に拡張できるクラウドリソースの活用方法、複数のシミュレーションケースを並列実行するメリット、HPC専用サーバーなど、JMAGをAWS上でより速く・より自由に使うメリットをご紹介します。

日本AMD株式会社 / アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

コマーシャル営業本部MDC / 自動車・製造事業開発本部

Yuki Sakamoto 氏 / 舛重 国規 氏

★★

Qingdao Yunlu Advanced Materials Technology Co., Ltd.

★★

★★ 氏

モーターの高性能化には、材料の進化と、その特性を生かす設計が不可欠です。当社は、モーター視点でお客さまの課題を捉え、最適な材料ソリューションの提案をめざしています。発表では、配向制御磁石およびパーメンジュールによる高トルク化、アモルファス合金による高速回転化について、JMAGを用いた解析例を交え、各材料の特長がモーター性能に与える効果と、材料技術を起点とした課題解決への取り組みを紹介します。

株式会社プロテリアル

営業本部　モーターソリューション部

相牟田 京平 氏

This presentation introduces a material-oriented approach to motor design, focusing on ultrathin high-flux electrical steel (ES) for high-performance drone and robotic motor applications. The effects of material properties and lamination thickness on core loss and motor performance, particularly at high electrical frequencies, are discussed. JMAG finite-element analysis is used to evaluate motor characteristics such as torque, efficiency, and iron loss, and to investigate the relationship between application requirements, electrical-steel selection, and motor design.
Practical examples using ultrathin high-flux ES for high-frequency motor applications will be presented to demonstrate its potential for improving motor performance. In addition, a conceptual workflow integrating material data, analytical models, JMAG simulation, and data-driven methods will be introduced as a possible approach for future AI-assisted motor design. The presentation aims to show how advanced electrical-steel development and electromagnetic simulation can work together to support the development of high-performance motors for emerging applications.

China Steel Corporation (TAIWAN)

Inspection & Electromagnetic Technology Section (T71), Green Energy & System Integration Research & Development Department

Guan-Ming Chen 氏