サイバネットシステム株式会社
エンジニアリング事業部 データサイエンス部
太田 淳也
概要
本講演では、形状生成AIを活用した高速なノンパラメトリック形状最適化を検討しましたのでご紹介します。
ノンパラメトリック形状最適化は、従来のパラメトリック最適化では出来なかった柔軟な発想の形状最適化が期待できます。またJMAGとPIDOツールの連携により、効率よくJMAGのAIモデルを作成することで高速化を実現しました。
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