AIの進化により、「人間がツールを操作する」時代から、「AIエージェントがJMAGを操作し自律的に設計を行う」時代へと移行します。AIとの相乗効果により、JMAGはデータ駆動型設計の実現を飛躍的に加速します。
Key Benefit
- 自然言語によるワークフローの自動化:ユーザーが自然言語を入力すると、AIがスクリプトを自動生成し、ワークフロー全体を自動化します。
- 自己修復型のエラー対応:JMAGから返されるエラーメッセージをAIが自動的に検出・解決し、シームレスな実行を実現します。
- 新しい解析テーマに取り組む:JMAGの操作習得が不要になるため、最小限の労力とコストで新しいアプリケーションや評価内容の検討・検証が可能になります。
ユーザのAIエージェントにつながるJMAG
AIからみて使いやすいインターフェースおよび情報を提供することでワークフローの自動化を可能にする
Use Case
AIによるスクリプト生成と完全ヘッドレス操作
Pythonスクリプトサポートをさらに強化。自然言語による指示からAIがスクリプトを自動生成し、GUIを介さない「完全ヘッドレス操作」で、多量の計算を淀みなく実行します。
独自機能へのシームレスなアクセス
「巻線エディタ」「効率マップ」「ビルトインのマルチフィジックス」といったJMAGの独自機能は、複雑な処理を内部で完結させ、高い応答性を備えたパッケージとして提供されています。この「高度な機能化」により、AIエージェントは効率的に正確にJMAGの操作をワークフローへ組み込むことが可能です。
AIのためのライブラリを提供
AIがJMAGを正しく理解するためのリソースを拡充しています。
- スクリプトライブラリ:
AIが操作手順を学習・参照するための広範なコード資産をインターネットで公開しています。 - HTML版リファレンスヘルプ:
AIが機能の意味やパラメータ仕様を理解し、文脈に応じた的確な設定を行うことができます。
リーフレット
JMAGスクリプトライブラリ
AIが操作手順を学習・参照するために、JMAGスクリプトのサンプル集をオープンな場所で公開しました。JMAGスクリプトは、JMAGのほぼすべての機能を自動処理することができます。AIが機能の意味やパラメータ仕様を理解し、文脈に応じた的確な設定を行うことができるよう、スクリプトヘルプも用意しています。

- 概要:
スクリプトの目的を説明しています。 - 前提条件:
どのようなデータに対してスクリプトが利用できるのか説明しています。 - スクリプトにおける設定(実行)内容:
スクリプトが何を設定(実行)するのか説明しています。 - サンプルコード:
スクリプトコードを載せています。コピーおよびダウンロードしてご活用ください。
JMAGスクリプトライブラリの一例
条件設定から結果処理まで多くのスクリプトをAPIとともにWEB上で公開しています。スクリプトの概要、前提条件、設定(実行)内容、サンプルコードを記載しています。これらの情報を元に生成AIが試行錯誤しながら学習することで、ユーザーのリクエストに応えます。


