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  1. AIがもたらすデータ駆動型設計の未来

    AIの進化により、「人間がツールを操作する」時代から、「AIエージェントがJMAGを操作し自律的に設計を行う」時代へと移行します。AIとの相乗効果により、JMAGはデータ駆動型設計の実現を飛躍…

    • JMAGが提案するモータ設計のための熱解析

      さらなる高効率・高出力のモータ開発が求められる中、モータの磁気設計者が求める熱設計への要求も高まっています。磁気設計段階において精度と使いやすさのバランスが取れた熱設計手法が求め…

      • モータ設計

        JMAGはモータの解析に絶対の自信をもっています。JMAGはリリース以来、世界中の多くのモータ開発プロジェクトで活躍してきました。長年に渡るモータ分野で培われたノウハウが使いやすい形で提…

        • モータのモデルベース開発事例

          電動化におけるキーコンポーネントであるモータに要求されるのはコンポーネントとしての高い性能だけでなくシステムとの高い整合性です。シミュレーションを活用したモデルベース開発はモータ…

          • 振動解析におけるJMAGの貢献

            JMAGは高精度かつ高速な分析力により、電磁力や磁歪力を精度よく求め、それをもとに発生する振動、さらに周辺の音圧分布を求めます。

            • クラウド環境でのJMAGの活用

              クラウド環境が身近になった今、CAEにおけるクラウドサービスの提供が進んでいます。解析規模は年々大規模化する傾向にあり、HPCなど巨大な計算リソースを自社で持つ企業も増えています。一方…

              • 熱設計におけるJMAGの貢献

                近年の電気機器は出力密度が高く、過度な温度上昇による材料の劣化や部品の破損、安全性の低下の可能性などが考えられ、製品に対する信頼がゆらぎかねません。したがって、電気機器設計の段階…

                • システム設計におけるJMAGの価値

                  システム設計では、最終製品に要求される性能から、システム設計を通じてコンポーネント要求、すなわち、モータの要求仕様へとブレークダウンします。これまで経験とルールベースで行ってきた…

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