はじめに

トポロジー最適化計算を行う場合、最適解を得るためには必要となるFEA実行回数が多くなるため、計算時間が増加してしまいます。JMAGでは、CNN（畳み込みニューラルネットワーク：Convolutional Neural Network）代理モデルを援用することで、トポロジー最適化計算の計算時間を短縮させることが可能です。
本資料では、CNN代理モデルを援用したトポロジー最適化計算のワークフローとして、CNN代理モデル作成のためのトポロジー最適化実行、CNN代理モデルの作成、CNN代理モデルの精度検証、CNN代理モデルを援用したトポロジー最適化計算の実行方法について学習します。

キーワード

CNN、代理モデル、プリインストールスクリプト、Python、トポロジー最適化、NGnet

注意事項

CNN代理モデルは、次のいずれかに該当する最適化計算には使用できません。

• トポロジー最適化＋パラメトリック最適化の組み合わせ
• トポロジー最適化（感度解析）計算
• 形状測定変数が制約条件及び目的関数に含まれている場合