マツダ株式会社
統合制御システム開発本部 MBD革新部
八川 晃一
概要
本発表では、パラメトリック最適化により複数性能を効率的に満たす仕様探索の手法を紹介する。電動車用モータの開発において、人間の手によるすり合わせでは多性能の相反を解決する仕様の導出に時間がかかる。今回、多性能最適化の計算時間短縮のため、JMAGの計算結果を基に機械学習モデルを作成し、最適化ツールに組み込み最適化を行った。
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