AI / 機械学習
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[L-AU-225] データ駆動型設計をAIで極限まで加速する
これまでの「人間がツールを操作する」時代から、「AIエージェントがJMAGを操作し、設計を自律化させる」時代へ。JMAGは、AIとの共生により、データ駆動型設計を加速させます。
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[L-AU-226] AIでJMAGの力を最大限に活用するための「JMAGスクリプトライブラリ」
JMAGスクリプトは、JMAGのほぼすべての機能を自動処理することができます。AIが操作手順を学習・参照するために、このJMAGスクリプトのサンプル集をオープンな場所で公開しました。
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[JFT213] 応答値代理モデルと形状チェック代理モデルを用いたオフライン最適化
本資料では、応答値代理モデルを援用した最適化計算による形状チェック代理モデルの出力方法と、形状チェック代理モデルを参照した最適化計算を実行する方法について学習します。
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[JAC319] オフライン最適化を活用したIPMモータの設計探査
ここでは、この代理モデルを用いたオフライン最適化計算によって、計算コストを抑えながら短時間で所望の要件を満たす設計案を導き出すプロセスを紹介します。
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代理モデルのオフライン実行によるIPMモータの形状寸法パラメータ最適化
ニデック株式会社 中川 大輔
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Machine learning in traction motor design – fragile hype or real revolution? An experience report.
Louis Jäkel, IAV Japan Co., Ltd.
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Data-Driven Optimization of E-Machines Considering the Powertrain of Electric Vehicles
Maximilian Clauer, Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
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JMAG-DesignerとAIエージェント連携による自律的モータ設計システムとユーザー事例のご紹介
株式会社MotorAI 清水 悠生
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[JFT188] 複数ケース計算結果からの代理モデルの作成と利用
本資料では、複数ケース計算の結果を使用して代理モデルを作成し、スクリプトから代理モデルを参照して応答値マップを確認する方法について学習します。
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[JFT198] 代理モデルを使用した高速設計探査
本資料では、代理モデルを使用して設計探査を行うExcelマクロ付きブックのサンプルファイルを提供します。このツールを使用して設計変数に応じた応答値を取得する方法および、制約を満たす設計…
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[JFT152] 代理モデルを使用した応答値の出力
本資料では、代理モデルを使用して設計パラメータの組み合わせより得られる結果を短時間で評価するためのマクロを提供しています。代理モデルを使用したパラメトリック計算のワークフローとし…
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[JFT146] 代理モデルを援用した最適化計算
本資料では、代理モデルを援用した最適化計算のワークフローとして、学習データの作成、代理モデルの作成、代理モデルを援用した最適化計算の実行方法について学習します。
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これからの研究開発と設計―電磁界解析と人工知能をどう生かすか
北海道大学 五十嵐 一
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代理モデルを援用した形状パラメトリック最適化
ティーケーエンジニアリング株式会社 河辺 正臣
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AIで進化するスマートモーター制御技術 ～ バーチャルセンサーと故障検出 ～
MathWorks Japan 片桐 敦
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AIとPIDOの統合 – 高速なノンパラメトリック形状最適化2024
サイバネットシステム株式会社 太田 淳也
