最適化

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  1. Machine learning in traction motor design – fragile hype or real revolution? An experience report.

    Louis Jäkel, IAV Japan Co., Ltd.

  2. Data-Driven Optimization of E-Machines Considering the Powertrain of Electric Vehicles

    Maximilian Clauer, Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG

  3. 機械学習モデルを活用したモータパラメトリック多性能最適化

    マツダ株式会社 八川 晃一

  4. 代理モデルを援用したアキシャルギャップ形フラックススイッチングモータの形状探索の高速化

    ヤンマーホールディングス株式会社 木村 勇登

  5. パラメトリック最適化を活用したモータスキュー仕様検討

    株式会社アイシン 佐久間 義稀

  6. リーフレット

    [L-OP-218] 材料を設計変数とした最適化

    本事例では、鉄損の最小化と材料コストの最小化を目的関数として、IPMモータの形状最適化と同時に材料の最適化を行いました。

  7. リーフレット

    [L-OP-201] シミュレーションデータを蓄積し再び活用する

    本事例では、JMAG Design Explorerを用いてIPMモータと誘導機の2種類のモータについて、それぞれ磁石のレイアウトや二次導体の断面形状が異なる計10種類の最適化計算をまとめて参照し比較して…

  8. リーフレット

    [L-OP-190] 最初から最後まで磁気、熱、構造、制御をシミュレーションで確認

    本事例では、電動車向け駆動モータとして∇型のIPMモータを対象に、トルク最大化かつ磁石体積最小化をWLTC走行モードでのサイクル効率を初期設計案以上にし、かつ磁石やコイルの温度、高…

  9. [JAC307] SPMモータの磁石の配向方向を設計変数としたトポロジー最適化

    ここでは、ハルバッハ配列と同等のトルクを得たうえで、トルクリップルと磁石体積の最小化を目的関数とし、SPMモータの磁石のトポロジーと配向方向の同時最適化を行った事例を紹介します。

  10. ホワイトペーパー

    [W-VI-192] 伝達関数を援用したシステムレベルNV設計フローの提案

    本稿では、モータ磁気特性とシステムNV特性を同時に考慮した設計を実現するための、伝達関数を援用したシステムレベルNV設計フローを提案する。

  11. リーフレット

    [L-OP-188] 代理モデルを援用した最適化による高速な大規模探査

    本事例では、JMAGで代理モデルを援用して誘導加熱コイルの寸法を最適化し、解析結果の妥当性と計算時間がどのくらい短縮するのかを確認しました。

  12. リーフレット

    [L-OP-187] 手戻りなく最適な設計案を導く同時多面評価

    本事例では、巻線界磁型同期モータ(EESM)について、WLTC走行モードの平均効率と最大トルクを目的関数とした場合の最適化を行います。

  13. [JAC302] IPMモータの形状とコイル巻数の最適化

    ここでは、複数の動作点の平均効率の最大化、コストダウンのための体積最小化を目的関数としてIPMモータの形状と巻数の最適化を行った事例を紹介します。

  14. これからの研究開発と設計―電磁界解析と人工知能をどう生かすか

    北海道大学 五十嵐 一

  15. トポロジー最適化及びパラメトリック多目的最適化によるモータ設計の効率化

    ダイハツ工業株式会社 竹内 久芳

  16. 電動化開発におけるデータ駆動設計事例

    株式会社IHI 大村 直輝

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