[JFT156] NGnetの重みを用いた形状作成

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はじめに

電気機器の設計現場では最適設計に関して、形状そのものを大幅に変更できるトポロジー最適化が試みられています。しかしながら、トポロジー最適化は数万ケースの解析が行われることもあり、メッシュや分布量を含む結果を保存するとディスク容量を圧迫してしまうことがあります。
最適化手法の一つであるNGnetを用いたon/off法は、設計領域に配置したガウス関数の重みによって形状を定義します。JMAGでは、最適化実行時にガウス関数の重みを出力させ、そのデータから形状を復元することが可能です。ディスクの空き容量確保のために計算後に各個体の入力ファイルを削除しても、必要なケースについてのみ形状を復元して再計算を行えます。
本資料では、NGnetを用いたトポロジー最適化の実行後に、NGnetの重みから必要な形状だけを復元する方法について学習します。

キーワード

トポロジー最適化、クラスタリング、on/off法、NGnet、ガウス関数、重み

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