磁界
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代理モデルのオフライン実行によるIPMモータの形状寸法パラメータ最適化
ニデック株式会社 中川 大輔
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Machine learning in traction motor design – fragile hype or real revolution? An experience report.
Louis Jäkel, IAV Japan Co., Ltd.
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Data-Driven Optimization of E-Machines Considering the Powertrain of Electric Vehicles
Maximilian Clauer, Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
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代理モデルを援用したアキシャルギャップ形フラックススイッチングモータの形状探索の高速化
ヤンマーホールディングス株式会社 木村 勇登
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パラメトリック最適化を活用したモータスキュー仕様検討
株式会社アイシン 佐久間 義稀
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シートコイル構造を用いたコアレスアキシャルギャップモーターのコイル渦損低減と並列計算による計算時間の比較
三菱電機株式会社 日野 辰郎
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かご型ソリッドロータ誘導電動機の渦電流損解析
株式会社明電舎 内山 翔
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[L-HT-219] 短時間運転特性を考慮したNT曲線を評価する
本事例では、∇型のIPMモータを対象に、温度制約を考慮した各時間定格条件下のNT曲線を作成しました。
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[L-OP-218] 材料を設計変数とした最適化
本事例では、鉄損の最小化と材料コストの最小化を目的関数として、IPMモータの形状最適化と同時に材料の最適化を行いました。
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[L-HT-217] 空気による強制冷却のモデリング
本事例では、誘導電動機内部の強制冷却を、異なる2種類のファンを用いてシミュレーションしました。結果として、ファンの流量による飽和温度の差異を確認することができました。
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[L-MO-216] 電力制約を考慮して効率マップを評価する
本事例では、IPMモータを対象に、電力制約を考慮したモード走行時の効率マップと動作点を評価します。
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[JAC311] チョッパインダクタのインピーダンス特性解析
ここでは、積層型と螺旋型のチョッパインダクタを例に、インピーダンスや損失の周波数特性を得るためのモデル化について説明します。
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[L-HT-210] モード走行時における各部品の温度変化を評価する
本事例では、∇型のIPMモータを対象に、WLTCモード走行時における温度の時間変化を冷媒の流速を変えてシミュレーションしました。結果として、今回の３パターンでは流速が速いほど部品温度が下…
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[L-OP-211] 代理モデルによるオフライン最適化
本事例では、アキシャルギャップモータを対象に平均トルクが最大、損失が最小となる最適形状を、オフライン最適化を用いて探索しました。インバータ電圧の制約条件が120Vから100Vに変わった場…
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東海大学 工学部 電気電子工学科 大口研究室
「想像力は知識よりも重要である。」考え抜く力と確かな実践力をもつ、社会に貢献する人材を育てる
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[JAC309] 材料を設計変数とした最適化
ここでは、鉄損の最小化と材料コストの最小化を目的関数として、IPMモータの形状最適化と同時に、3種類のコア材料（電磁鋼板、アモルファス合金、ナノ結晶合金）から材料最適化を行った事例を…
