ガボールフィルタを活用したSynRMのトポロジー最適化

株式会社アイシン
EV推進センター 第1EV先行開発部
木戸 勇志

概要

自動車業界は100年に一度の大変革期を迎え、電動化が急速に進んでいる。電気自動車用モータに要求される性能は多岐にわたり、全ての要件を満たす構造を見つけることは非常に困難である。それを解決するために注目されている手法のひとつとしてトポロジー最適化があり、設計者が発想しにくい形状を得ることが期待されている。
しかし、かねてよりJMAGに搭載されているNGnetを用いたon/off法では大域的な形状は生成されやすいが、微細な形状が得にくく、形状表現の自由度が制限されている。
今回はSynRMを題材に、JMAGに新たに搭載されたガボールフィルタによるon/off法を用いた最適化の基礎検討を行い、条件設定による最適化形状の差異を確認するともに、構造解析も考慮した最適化についても検討した。

ガボールフィルタを活用したSynRMのトポロジー最適化

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