代理モデルを援用した形状パラメトリック最適化

ティーケーエンジニアリング株式会社
高周波開発部 設計課
河辺 正臣

概要

誘導加熱コイルの解析は磁界と熱の連成解析であり1ケースあたりの計算が長く、その最適化計算は時間的に実用化が難しい。
そこで最適化計算を有限要素解析(FEA)単独で実施するのではなく、AI機械学習で得られる代理モデルで計算する世代を設けることで、総計算時間の短縮が可能かどうかを検証する。
得られた最適解に基づき、3Dプリンタを利用して誘導加熱コイルを造形し、実測と解析結果を比較してその妥当性も評価する。

代理モデルを援用した形状パラメトリック最適化

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