JMAG-Designer

電動車用モータにおけるトポロジー最適化の活用

トヨタ自動車株式会社　門田　貴憲

• アプリケーション: IPMモータ、モータ
• 物理現象: 磁界
• 技術テーマ: 設計探査 / 最適化

薄板加熱用誘導コイルのトポロジー最適化

日本製鉄株式会社　平　将人

• アプリケーション: 誘導加熱
• 物理現象: 熱、磁界
• 技術テーマ: マルチフィジックス、設計探査 / 最適化

代理モデルを援用した形状パラメトリック最適化

ティーケーエンジニアリング株式会社　河辺　正臣

• アプリケーション: 誘導加熱
• 物理現象: 熱、磁界
• 技術テーマ: AI / 機械学習、マルチフィジックス、設計探査 / 最適化

AIで進化するスマートモーター制御技術 ～ バーチャルセンサーと故障検出 ～

MathWorks Japan　片桐　敦

• アプリケーション: モータ、誘導機
• 物理現象: 回路 / 制御、磁界
• 技術テーマ: AI / 機械学習、MBD

車両熱マネジメントモデルを用いて走行モードを考慮したモータの設計と解析～大学におけるモータ研究適用事例～

株式会社中央図研　交易場　真 / 岡山大学　綱田　錬

• 物理現象: 回路 / 制御、磁界
• 技術テーマ: MBD、効率マップ

設計者向けのモーター振動解析

Hexagon　宇野　絵莉香

• 物理現象: 構造、磁界
• 技術テーマ: マルチフィジックス

AIとPIDOの統合 – 高速なノンパラメトリック形状最適化2024

サイバネットシステム株式会社　太田　淳也

• 物理現象: 磁界
• 技術テーマ: AI / 機械学習、設計探査 / 最適化

[JFT164] 最適化計算時に形状破綻を低減する寸法範囲の探索（Ver.22.0以降）

本資料では、最適化計算時に形状破綻を低減する寸法範囲の探索に有用な機能の使用方法を学習します。

• 技術テーマ: 大規模計算、設計探査 / 最適化

[JFT192] Pythonを用いた熱抵抗のユーザー定義

本資料では、Pythonスクリプトを用いて熱抵抗を定義する方法を学習します。

[JFT189] JMAG-Designerを使用した伝達関数の作成と振動計算

本資料では、JMAGの構造解析を用いてモータの伝達関数を作成し、振動解析を行う手順を学習します。

[JAC219] アキシャルギャップ型モータのコギングトルク解析

ここでは、アキシャルギャップ型モータのコギングトルク解析の事例を示しています。

• アプリケーション: アキシャルギャップ型モータ、モータ
• 物理現象: 磁界

[JAC293] 代理モデルを援用したアキシャルギャップ型モータの形状最適化

ここでは、代理モデルを援用してアキシャルギャップ型モータの寸法を最適化し、パレートカーブ、代理モデル援用時の計算時間短縮効果を確認します。

• アプリケーション: アキシャルギャップ型モータ、モータ
• 物理現象: 磁界

[JAC303] システムレベルでの振動を考慮したモータの形状最適化

ここでは、システムレベルでの振動最小化を目的としてモータ単体の寸法最適化を計算します。

• アプリケーション: IPMモータ、モータ
• 物理現象: 磁界
• 技術テーマ: 設計探査 / 最適化

[JFT092] メッシュモデルのスキュー変形

本資料では、メッシュモデルに対してスキュー変形を適用する手順について学習します。

[JFT052] 形状テンプレートを使用したモータ形状の作成

本資料では、プリインストールされているステータとロータの形状を使用して、モータの形状を作成する方法を学習します。

[JAC267] 密度法を使用したIPMモータのトポロジー最適化

ここでは、磁界と構造の連成解析を実施し、ロータコアの強度を考慮しながら、密度法を使用したトポロジー最適化を用いて、平均トルクを最大化するロータ形状を探索します。

• アプリケーション: IPMモータ、モータ
• 物理現象: 磁界