電気自動車
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AIとPIDOの統合 – 高速なノンパラメトリック形状最適化2024
サイバネットシステム株式会社 太田 淳也
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Best of Bosch – The Computational Concerto Orchestrating Finite Element Analysis, Network Methods, and Machine Learning
Stefan KURZ, Robert Bosch GmbH
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Sustainable Motor Architecture through Optimization Techniques in JMAG
BALASUBRAMANI K, SIMPSON & COMPANY LIMITED
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Analysis and Optimization of Motors for Electric Vehicles
ChiLu Lee, Vast Power Corporation
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JMAGを活用したアキシャルギャップモータの解析時間の高速化
株式会社明電舎 太田 智
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大規模解析によるモータ構造の損失検討
東芝インフラシステムズ株式会社 三須 大輔
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発熱解析機能のモータ最適化への適用
株式会社アスター 柳沢 恭平
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Development of a Detailed 3D Eccentric eMotor Model for Electric Vehicle NVH Simulations
Jacob Krizan, Ford Motor Company
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超高回転モータにおける動的偏心を考慮した電磁起振力への影響調査
株式会社エステック 前田 崇
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Comparing Numerical with Statistical Iron Core Loss Modelling Approaches for Application in Automotive Traction Electrical Machines
Sigrid JACOBS / Jan RENS, ArcelorMittal
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JMAGの材料モデリング機能の活用によるコギングトルク解析精度の向上
ニデック株式会社 杉本 昂也
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Validated Efficiency Simulation of Electrical Machine Based on JMAG-Designer
Li Chen, United Automotive Electronic Systems Co.,Ltd.
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Enabling Full EDU Optimization and Losses Analysis Under Different PWM Strategies and DC Voltages Employing Combined JMAG-MATLAB Simulation Environments
Nicola Rossi, Rimac Technology
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JMAG×Amesimの連成によるモータ熱解析手法の構築
ダイハツ工業株式会社 南 みずき
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JMAG-RTを用いたMILSによるモータ制御適合事例
株式会社SUBARU 森村 暢夫
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Coupled Optimization of Active and Passive Components in Electric Machines: Towards Performance, Efficiency, Reliability and EMC Objectives
Mohamed Essam Ahmed, AVL List GmbH
