JMAGは計算アルゴリズムの開発、チューニングにより高速化への取り組みを続けています。シングルコアの計算が速いことに加え、大規模なモデルに対してはハードウェアを有効に活用しノード間の通信量を抑えながら並列化する技術があります。

JMAGは解析時間短縮のため、HPCソリューションを強化し、高並列ソルバー、GPUソルバーを提供しています。

• SMPソルバー
• MPPソルバー
• GPUソルバー

SMPソルバー

共有メモリ型の並列ソルバー（SMP）は小~中規模のモデルで広く高速化が期待できます。使用メモリの低減やマルチスレッド処理のコア割り当てオプションなど、マルチコアマシンを最大限活用出来る開発を行っています。

事例：

その他、関連資料

2019.04.19

[W-HU-71] JMAG並列ソルバの性能評価とハードウェア選定の注意点

本ホワイトペーパーでは、新しいスレッド並列ソルバとプロセス並列ソルバが高速な理由を、アルゴリズムの視点から解説する。加えて、スレッド並列とプロセス並列それぞれについて、ハードウェアのシステム環境が与える影響を明らかにする。...

MPPソルバー

複数ノード（マシン）を利用する並列ソルバーです。JMAGはノード間の通信量を抑える技術を開発しています。これにより、クラスタシステムにおいて、高い並列度数で演算を実現しています。100万要素～数千万要素規模のモデルにて、1024並列の高並列においても十分な高速化が期待できます。

事例：

その他、関連資料

2018.12.27

[W-SE-101] 並列計算によるモータ渦電流の詳細解析

占積率の向上やエンド部縮小による小型化のために角線を用いたヘアピンコイルを採用したモータが増えており、高速回転時のコイル素線内の電流偏りや交流銅損の見積もりが重要になってきている。...

2020.05.08

[W-SE-145] 高並列ソルバの性能評価（誘導加熱）

本稿では、誘導加熱の事例を用いて高並列ソルバの性能を評価した。結果として、マッピングなどの非並列処理を含む熱磁界双方向連成解析においても、MPP256並列を用いることでSMP8並列に対して14倍の速度向上が得られることが分かった。...

GPUソルバー

数値計算など画像処理以外での目的で利用されるGPGPU（General-purpose computing on graphics processing units）に着目し、対応したソルバーを提供しています。
線形ソルバー求解部にGPUを利用し、それ以外の処理にもCPUによる並列を併用することで、効率良く高速化を行っています。
特に1ステップにかかる計算時間が長い（要素数が多いまたは線形ソルバーの求解に時間がかかる）モデルにて顕著に高速化が得られます。

動作環境についてはこちらをご覧ください。