リーフレット
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[L-AU-225] データ駆動型設計をAIで極限まで加速する
これまでの「人間がツールを操作する」時代から、「AIエージェントがJMAGを操作し、設計を自律化させる」時代へ。JMAGは、AIとの共生により、データ駆動型設計を加速させます。
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[L-AU-226] AIでJMAGの力を最大限に活用するための「JMAGスクリプトライブラリ」
JMAGスクリプトは、JMAGのほぼすべての機能を自動処理することができます。AIが操作手順を学習・参照するために、このJMAGスクリプトのサンプル集をオープンな場所で公開しました。
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[L-TR-224] LLC共振型コンバータ用トランスのインピーダンス特性評価
本事例では、LLC共振型コンバータ用トランスを対象に、インダクタンスと抵抗の周波数特性を求めました。
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[L-TR-221] DC-DCコンバータで用いられるチョッパインダクタのインピーダンス特性評価
本事例では、積層型および螺旋型のチョッパインダクタを対象に、インピーダンスの周波数特性を求めました。結果として、積層型は46（MHz）、螺旋型は27（MHz）で共振することがわかりました。
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[L-MA-220] 異方性を考慮したCORC型ケーブルの特性評価
本事例では、REBCOテープ線材をテープ状に巻きつけたCORC型ケーブルを対象とし、磁束密度の異方性の考慮の有無による臨界電流密度分布を比較しました。結果として、実現象に忠実な異方性材料モ…
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[L-HT-219] 短時間運転特性を考慮したNT曲線を評価する
本事例では、∇型のIPMモータを対象に、温度制約を考慮した各時間定格条件下のNT曲線を作成しました。
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[L-OP-218] 材料を設計変数とした最適化
本事例では、鉄損の最小化と材料コストの最小化を目的関数として、IPMモータの形状最適化と同時に材料の最適化を行いました。
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[L-HT-217] 空気による強制冷却のモデリング
本事例では、誘導電動機内部の強制冷却を、異なる2種類のファンを用いてシミュレーションしました。結果として、ファンの流量による飽和温度の差異を確認することができました。
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[L-MO-216] 電力制約を考慮して効率マップを評価する
本事例では、IPMモータを対象に、電力制約を考慮したモード走行時の効率マップと動作点を評価します。
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[L-HT-210] モード走行時における各部品の温度変化を評価する
本事例では、∇型のIPMモータを対象に、WLTCモード走行時における温度の時間変化を冷媒の流速を変えてシミュレーションしました。結果として、今回の３パターンでは流速が速いほど部品温度が下…
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[L-OP-211] 代理モデルによるオフライン最適化
本事例では、アキシャルギャップモータを対象に平均トルクが最大、損失が最小となる最適形状を、オフライン最適化を用いて探索しました。インバータ電圧の制約条件が120Vから100Vに変わった場…
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[L-HT-203] 連続運転特性を考慮した効率マップを評価する
本事例では、∇型のIPMモータを対象に、温度制約を考慮した連続定格条件下の効率マップを作成しました。結果として、モータの動作可能領域は約5,000rpm以下に限定されました。この結果を…
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[L-MB-202] 未来を動かす、精密さの追求 ~ヒューマノイドの複雑な動きを JMAG が支える~
首、肩、肘、手首、指、腰…人間の関節に限りなく近い、滑らかで力強い動作を実現するためには、各関節に搭載されるモータの特性を正確に理解することが不可欠です。 JMAG は多種多様なモータの…
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[L-OP-201] シミュレーションデータを蓄積し再び活用する
本事例では、JMAG Design Explorerを用いてIPMモータと誘導機の２種類のモータについて、それぞれ磁石のレイアウトや二次導体の断面形状が異なる計10種類の最適化計算をまとめて参照し比較して…
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[L-OP-190] 最初から最後まで磁気、熱、構造、制御をシミュレーションで確認
本事例では、電動車向け駆動モータとして∇型のIPMモータを対象に、トルク最大化かつ磁石体積最小化をWLTC走行モードでのサイクル効率を初期設計案以上にし、かつ磁石やコイルの温度、高…
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[L-MA-191] 高温超電導コイルのクエンチ挙動を予測する
本事例では、高温超電導体であるREBCO（希土類系銅酸化物）テープ線材を使用した無絶縁パンケーキコイルの過電流解析を通して、クエンチ現象の挙動予測を行いました。結果として、クエンチの発…
