JMAG-RT
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[L-MB-33] モータドライブ開発を支援する JMAG-MATLAB/Simulink連携
JMAGは、MATLAB/Simulink(以下Simulink)を開発するMathWorksと共同で、EV/HEVをはじめとしたモータドライブ開発に有用なモデルベース開発(以下MBD)を強力に支援します。モータドライブシス…
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[L-MB-28] モデルベース開発に組み込まれるJMAG
モデルベース開発(以下MBD)では、実機を高精度に模擬できるプラントモデルが要求されます。実機相当のプラントモデルを利用することによって、設計工程における事前検証やモデルを介した誤解…
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[L-MB-30] JMAG-RTで制御時のモータ特性を正確にとらえる
JMAG-RTモデルは高調波成分も含んだ実機に対して高い再現性をもったモータモデルです。モータの性能を最大限まで引き出すような制御を実機製造を待たずに検討することが可能になります。
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[L-OP-26] 多ケース計算のライセンスコスト削減
パラメトリック解析、最適化、JMAG-RTモデル生成など多ケース計算のライセンスコストを抑える新ライセンス体系を導入いたしました。
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[L-MU-93] JMAG/Adams/Simulink連携による車両走行シミュレーション
電気自動車で使用される駆動用モータは一般的にはエンジンよりも振動が小さいと言われていますが、トルクの脈動(トルクリップル)による振動が車両全体に伝わり問題となることがあります。従…
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[L-MB-82] FEAモデルを短時間でプラントモデルへ
モデルベース開発(以下MBD)では、実機を高精度に模擬できるプラントモデルが要求されるため、高精度の特性情報を抽出できるFEAの利用が増えています。一方で、高精度化に伴い増加するモデル…
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[L-MB-55] JMAG-RTを用いた制御回路シミュレーションのための高精度プラントモデルの生成
自動車産業の電動化に伴い、複雑な回路をもつ多くの新しい電気機器が登場してきています。 例えば、EV/HEVにおいては三相モータが広く利用されてきましたが、システムに対してより高い信頼性が…
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[W-MB-65] JMAG-RT3次元モデルの必要性
本報告ではプラントモデル生成における3次元FEAモデルの必要性について解説する。
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[JAC166] 制御シミュレータとJMAG-RTを用いた誘導電動機のラインスタートシミュレーション
ここでは、JMAG-RTを用いて誘導電動機のJMAG-RTモデルを作成し、制御/回路シミュレータへ取り込んで、誘導電動機のラインスタートシミュレーションを行います。
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日産のEV戦略とモータ開発の歩み ~ モータ開発を支えるJMAGへの期待 ~
日産自動車株式会社 大木 俊治
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自動車駆動用誘導電動機へのJMAG-RTモデル適用の検討
東京工業大学 千葉 明
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The Role of JMAG on Powertrain Development
Albert Li, Gogoro Inc.
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多ケース同時計算によるJMAG-RT活用事例
日本電産株式会社 上田 智哉
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モデルベース開発(MBD)におけるJMAGの取り組みについて
株式会社JSOL 佐野 広征
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Simulation based design validation and optimisation of Electrical machines for automotive applications
Lucas-TVS Ltd., M.P.Ragavendra
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HILS を使用したモータハードウェアシミュレーション
日本ナショナルインスツルメンツ株式会社 シーバー 健