リーフレット
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[L-MB-28] モデルベース開発に組み込まれるJMAG
モデルベース開発(以下MBD)では、実機を高精度に模擬できるプラントモデルが要求されます。実機相当のプラントモデルを利用することによって、設計工程における事前検証やモデルを介した誤解…
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[L-MA-38] 応力依存性材料特性による鉄損計算精度改善
モータの効率は重要な評価項目ですが、実測値と解析値の乖離がしばしばおこります。乖離の原因の一つに実機では様々な要因で応力が印可されており鉄損が増加することが挙げられます。JMAGの応…
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[L-MB-32] 制御時機器の応答性を高い精度で再現する直接連携解析
電磁弁やインジェクタなど制御に対して高速な応答性が求められる機器では、制御の高度化に伴いシミュレーションに求められる精度が高くなってきています。これらの機器では制御・回路シミュレ…
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[L-MO-29] JMAG (FEA) による効率マップの作成
今回JMAGの有限要素法(Finite Element Analysis:FEA)計算を用いて効率マップを出力するツールを提供します。FEAを使って効率マップを計算するメリットは精度にあります。プラントモデルを用…
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[L-MB-36] JMAG-RTから得られる詳細モータ特性で 制御モデル高精度化
モータ制御における制御パラメータの同定にはモータ特性が必要です。これまでは、コントローラ側の動作点に依らないインダクタンス、誘起電圧の定数項からなるモデルであるため、指令値に対す…
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[L-OP-34] JMAGからMATLAB最適化エンジンを利用する
エンジニアリングにおいてMATLABは広く利用されています。最適化計算においてもGlobal Optimization Toolboxが多く利用されています。JMAGの最適化計算インターフェースは、簡単にMATLABと連携…
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[L-OP-35] MATLAB m-fileでJMAG-Designerをコントロール
エンジニアリング業務においてMATLABは幅広く使われており、様々な処理がMATLAB m-fileで記述されます。JMAGのスクリプトコマンドはMATLABのm-file上でも利用可能です。これによりm-fileで処理…
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[L-MB-33] モータドライブ開発を支援する JMAG-MATLAB/Simulink連携
JMAGは、MATLAB/Simulink(以下Simulink)を開発するMathWorksと共同で、EV/HEVをはじめとしたモータドライブ開発に有用なモデルベース開発(以下MBD)を強力に支援します。モータドライブシス…
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[L-HU-01] 高並列ソルバで回転機の複雑な現象をありのまま解析
JMAGの高並列ソルバは実務の使用に耐えるため幅広い問題に対して高い性能を発揮します。
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[L-OP-109] トポロジー最適化を用いた新しいアイデアの探索
モータ設計に求められる要件は高度化しており、トルクリップルや逆起電圧、線間電圧制限、磁石の減磁耐性、コアにかかる応力の制約を満たしつつ、低速時や高速時のトルクを最大化させることが…
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[L-MO-105] モデルベース効率マップ開発のシステム設計 (速度優先モード)
EV向け駆動用モータの効率マップには広範な動作域かつ最高効率95%以上の特性が求められます。本効率マップ要件に応えるためには、開発の上流工程であるシステム設計フェーズにおいて、モータ種…
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[L-OP-107] 極数、スロット数をパラメトリックに変更可能な巻線エディタ
モータ設計の初期段階では様々なモータタイプ、極数、スロット数の組み合わせが検討され、設計要求を満たす設計案を探索します。JMAGでは巻線エディタと形状ライブラリを組み合わせて使用し、…
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[L-MO-106] モデルベース効率マップ開発の試作・性能評価(精度優先モード)
EV ⾞両向け駆動⽤モータの最⾼効率は95%を上回る。更なる効率改善のためには1%オーダーでの評価が必要になるため、モデルベース解開発における実機との効率誤差も1%の精度が必要です。
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[L-SE-117] 不整合メッシュへの対応
有限要素法を用いた解析では、運動領域と静止領域の接続面のメッシュを整合させます。そのためには、ステップ移動量がメッシュ分割の整数倍となるように調整します。例えば、PWMキャリアを考慮…
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[L-MU-91] JMAG/Romax Nexus連携によるEVドライブラインのNVH解析
NVHはEV/HEVのドライブライン開発における最も重要な課題の一つです。ドライブラインのNVH解析で考慮すべきいくつかの点があります。ドライブラインのNVHを適切に評価するにはモータだけでなく…
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[L-MO-115] 効率マップを用いた誘導機の性能評価
誘導機の最大効率を解析するには、電圧やすべりを変更して効率が最大となる組み合わせを探索します。効率マップを描くには、運転領域内の回転数および負荷の各点において探索を繰り返します。